Energie: Verbrauch optimieren und Effizienz erhöhen

Künstliche Intelligenz (KI), Kryptowährungen, Streaming-Dienste – die technologische Entwicklung verläuft in rasantem Tempo, und mit ihr steigt der Energiebedarf der digitalen Anwendungen. Wir verfolgen das Ziel, trotz wachsendem Datenvolumen und Netzausbau den Energieverbrauch mittelfristig mindestens stabil zu halten (2027 gegenüber dem Basisjahr 2023, ohne T‑Mobile US). In den vergangenen Jahren konnten wir die Energieintensität – also unseren Energieverbrauch im Verhältnis zum übertragenen Datenvolumen – kontinuierlich reduzieren. Darüber hinaus spielt auch der Ausbau erneuerbarer Energien für uns eine wichtige Rolle: Sie können dazu beitragen, energiebedingte Emissionen zu begrenzen und die Abhängigkeit von fossilen Energieträgern zu verringern – insbesondere in Kombination mit Batteriespeichern.

Tiefergehend behandeln wir die Themen Energieverbrauch, ‑mix und ‑effizienz sowie Klimaschutz unter „Klimawandel“ und „Allgemeine Angaben“ in unserer geprüften Nachhaltigkeitserklärung 2025. Dort schildern wir unsere Ziele und die Pläne zu ihrer Umsetzung. Weitere Informationen zum Klimaschutz erhalten Sie außerdem hier im CR‑Bericht.

Erreichte Meilensteine, laufende Projekte und Ziele

Seit 2021 beziehen wir konzernweit 100 % Strom aus erneuerbaren Energien (Scope 2, marktbasierte Methode) – aus langfristigen Lieferverträgen, direktem Stromeinkauf und zertifizierten Herkunftsnachweisen. Für einen mittelfristig stabilen Energieverbrauch legen wir den Fokus auf die Modernisierung unserer Netzinfrastruktur und den möglichst effizienten Betrieb unserer Netze und Rechenzentren.

Netzinfrastruktur: Innovationen für Energieeffizienz

Der Betrieb der Mobil- und Festnetz-Infrastruktur in Europa und den USA macht den größten Anteil unseres Energiebedarfs aus. Wir wollen vermeiden, dass mit dem stetig zunehmenden Datenkonsum der Nutzer*innen ein entsprechender Anstieg des Energieverbrauchs einhergeht. Deshalb arbeiten wir kontinuierlich daran, den Energieverbrauch unserer Netze möglichst effizient zu gestalten. Wir verfolgen das Ziel, den Energieverbrauch bis 2027 gegenüber dem Jahr 2023 mindestens konstant zu halten (ohne T‑Mobile US). Dieses Ziel wird unterstützt durch Programme und Investitionen in Energieeinsparmaßnahmen für alle Energieträger, durch die Optimierung der Infrastruktur sowie durch den Einsatz innovativer Technologiekomponenten.

In konzernweiten Innovationsprojekten entwickeln wir neue Ansätze für unseren Netzbetrieb: Beispielsweise modernisieren wir die Netzinfrastruktur, setzen auf betriebliche Energiesparfunktionen und weitere Technologien zur Verbesserung der Energieeffizienz. Im Mobilfunk kommen z. B. sogenannte Power Saving Features zum Einsatz (ohne T‑Mobile US). Sie schalten bestimmte Funktionen automatisch ab, wenn das Netz nur gering ausgelastet ist.

Auch KI kann helfen, den Energieeinsatz im Mobilfunknetz gezielter zu steuern. In Griechenland kommen dafür etwa KI‑ und Machine-Learning-Algorithmen zum Einsatz: Sie analysieren die Auslastung des Netzes und passen den Energieverbrauch eines Netzbestandteils – des Radio Access Network (RAN) – bedarfsgerecht an. Für Kund*innen bleibt das ohne spürbare Auswirkungen.

Wir setzen KI außerdem ein, um Netzkapazitäten stärker an erwartete Auslastungen anzupassen, etwa durch dynamische Steuerung einzelner Mobilfunk-Zellen: Bei Großereignissen wie Open‑Air-Konzerten oder Fußballspielen kann die Antennenleistung erhöht werden; in Zeiten geringer Nachfrage – zum Beispiel nachts oder an spielfreien Tagen – können bestimmte Frequenzen automatisch in einen Schlafmodus wechseln.

Moderne Telekommunikationsinfrastruktur erzeugt im Betrieb viel Wärme. Daher spielen Kühlsysteme an Telekommunikationsstandorten und in Rechenzentren auch eine wichtige Rolle für den Gesamtenergieverbrauch. Datenbasierte und automatisierte Systeme können den Kühlbedarf bedarfsgerecht steuern und die Leistung an die tatsächliche Wärmelast anpassen.

Wie das in der Praxis aussieht, zeigt ein Blick nach Griechenland: Dort kommen an mehr als 1.500 Netzwerkstandorten intelligente Automationen zum Einsatz. Sie sind Teil eines zentralen Energiemanagementsystems und unterstützen die Steuerung der Kühlung.

Darüber hinaus wird die Anwendung „Optimal Temperature Set Point“ eingesetzt: Die KI‑ bzw. Machine-Learning-basierte Automatisierung wertet die Temperaturen von Netzelementen fortlaufend aus und leitet einen passenden Sollwert für die Klimaanlage in Technikräumen ab.

Auch im Rechenzentrum Zagreb erfassen Sensoren im Minutentakt die aktuelle Wärmesituation. Mithilfe dieser Daten steuern KI‑basierte Regelungen Lüfter und Kühlaggregate so, dass sie sich flexibel an die jeweilige Last anpassen und bei Bedarf ein- und ausgeschaltet werden. So wird die Kühlung auf die Wärmeentwicklung abgestimmt. Das Projekt „White Space Cooling Optimization“ (WSCO) wird in Kroatien gemeinsam von Hrvatski Telekom und Siemens umgesetzt.

Weitere Maßnahmen zur Stabilisierung des Energieverbrauchs und zur Erhöhung der Energieeffizienz schildern wir im „Deep Dive“ sowie in unserer geprüften Nachhaltigkeitserklärung 2025. Eng verknüpft mit unserem Ansatz für energieeffiziente Netze sind auch die Themen Betrieblicher Ressourcenschutz und Sensibilisierung von Mitarbeitenden hier im CR‑Bericht.

KPI „Energy Intensity“

Wir konnten die Energieintensität (also unseren Energieverbrauch im Verhältnis zum übertragenen Datenvolumen) in den vergangenen Jahren stetig reduzieren. Im Berichtsjahr ist die Energieintensität von 57 kWh/Terabyte (2024) auf 48 kWh/Terabyte (2025) gesunken. Dies entspricht einer Reduktion von rund 16 %. Investitionen in moderne Technik haben diese Entwicklung der letzten Jahre möglich gemacht – ebenso wie die Abschaltung von veralteten Netzwerktechnologien. Ausführliche Angaben zu unserem KPI „Energy Intensity“ finden sich in unserer Nachhaltigkeitserklärung 2025. Als Indikator für die Effizienzsteigerung in unseren Rechenzentren nutzen wir darüber hinaus den sog. PUE‑Wert (Power Usage Effectiveness). Detailinformationen zu dieser Kennzahl finden Sie im „Deep Dive“.

Erneuerbare Energien: Stromlieferverträge und Batteriegroßspeicher

Wir beziehen Strom aus erneuerbaren Quellen über unterschiedliche Instrumente: Wir schließen Stromlieferverträge mit Stromproduzenten ab, sogenannte Power Purchase Agreements (PPAs), kaufen vermehrt Strom aus erneuerbaren Quellen direkt ein oder erwerben entsprechende Herkunftsnachweise.

Diese Lieferverträge bieten uns Preisstabilität und können die Planungs- und Investitionssicherheit erhöhen.

Ende 2025 haben wir konzernweit 31,7 % (2024: 36,2 %) unseres Stroms über PPAs und Eigenerzeugung bezogen. Ohne T‑Mobile US lag der der Anteil bei 26,1 % (2024: 22,6 %). Wir beobachten die Strommärkte in den einzelnen Ländern kontinuierlich, um neue PPA‑Optionen zu identifizieren, und schließen entsprechende Verträge ab, sofern sie wirtschaftlich sinnvoll sind und zu unserer Absicherungsstrategie passen. Ein Beispiel dafür ist der 2025 in Betrieb genommene Photovoltaik-Park im mecklenburgischen Tützpatz – der größte seiner Art in Deutschland. Über ein zehnjähriges PPA nehmen wir den dort erzeugten PV‑Strom vollständig ab. Eine Übersicht über die jährliche Entwicklung des PPA‑Anteils seit 2022 findet sich im „Deep Dive“.

2025 hat die Gesellschaft PASM an den Standorten Bamberg, Hannover und Münster Batteriegroßspeicher betrieben. Sie dienen dazu, Strom aus erneuerbaren Quellen zwischenzuspeichern und flexibel abrufbar zu machen. Ende 2025 wurde eine Gesamtleistung von 16 MW erreicht. Die Speicherkapazität beträgt insgesamt 96 MWh (pro Tag).

USA: diversifiziertes Energieportfolio

T‑Mobile US setzt ebenfalls auf energieeffiziente Technologien und den Bezug erneuerbarer Energien. Das Unternehmen hat hierzu ein diversifiziertes Portfolio erneuerbarer Energiequellen aufgebaut. Dieses umfasst unter anderem mittel‑ bis langfristige virtuelle Stromabnahmeverträge (Virtual Power Purchase Agreements, VPPAs) mit Wind‑ und Solarparks, On‑Site‑ sowie Community‑Solar‑Verträge und ergänzende kurzfristige Grünstromvereinbarungen im Retail‑Bereich.

Diese Strategie trägt dazu bei, Preisvolatilitäten zu reduzieren und langfristig attraktive Energiekonditionen zu sichern.

Deutschlands erste KI‑Fabrik

Im Berichtsjahr wurden die Planung und der Aufbau der Industrial AI Cloud, Deutschlands erster KI‑Fabrik, in München vorangetrieben. Ziel ist es, Unternehmen, Forschungseinrichtungen und dem öffentlichen Sektor KI‑Rechenleistung zur Verfügung zu stellen. Das Projekt entstand in Partnerschaft mit Technologieunternehmen wie NVIDIA, die Eröffnung fand am 4. Februar 2026 statt. Die KI‑Fabrik soll künftig einen zentralen Baustein einer souveränen europäischen KI‑Infrastruktur bilden. Neben Aspekten digitaler Souveränität und industrieller Wettbewerbsfähigkeit spielten auch Klimaschutzüberlegungen bei der Planung eine Rolle: Die KI‑Fabrik wird mit Strom aus erneuerbaren Energien versorgt. Zudem nutzt die KI‑Fabrik ein Kühlkonzept, bei dem Wasser aus einem nahe gelegenen Bach in die Kühlung einbezogen wird. Darüber hinaus sollen Anwendungen wie digitale Zwillinge und simulationsbasierte Physical‑AI-Ansätze unterstützt werden. Diese können Unternehmen dabei unterstützen, Entwicklungs- und Produktionsprozesse ressourcen- und energieeffizienter zu gestalten.

Europa braucht KI‑Lösungen für die Industrie. Denn KI erzielt die größte Wirkung im Maschinenbau, in der Fertigung, der Logistik und Robotik. Was bisher fehlte, war eine Infrastruktur – offen, sicher und souverän. Diese haben wir jetzt mit unserer Industrial AI Cloud und mit einem Technologie-Stack Made in Germany geschaffen. Zudem ist unsere KI‑Fabrik bewusst nachhaltig konzipiert: Statt eines Neubaus haben wir ein bestehendes Gebäude saniert. Und durch eine hohe Auslastung und moderne Architektur erreichen wir eine maximale Energieeffizienz pro Recheneinheit. Unsere KI‑Fabrik kommt so auf einen PUE‑Wert von unter 1,2.

Ein Blick nach vorn

In den kommenden Jahren wollen wir unseren Energieverbrauch über eine kontinuierliche Steigerung unserer Energieeffizienz weiter stabilisieren – trotz rasant wachsendem Datenvolumen. Ein wichtiger Fokus liegt auch auf dem weiteren Ausbau von erneuerbaren Energien und Großspeicherlösungen. Ergänzend setzen wir verstärkt auf den Einsatz digitaler und KI‑basierter Lösungen, um Energieverbräuche insbesondere in Rechenzentren weiter zu optimieren.